过去的半个世纪中,围绕着信息技术发展诞生了无数的概念,无数的期许。在短暂的冲击市场看客的荷尔蒙后,大多数新兴技术都面临向上难以突破,向下难以落地的困境。
如果说消失在人声鼎沸时的新兴技术,失败的原因千奇百怪,那么改变世界的技术却有一条金科玉律般的共性——在天马行空的想象中,产生了实际的商业价值,创造出庞大的增量财富。
这一次,轮到AI答卷了。
2024年,尤其是最近几个月以来,走在前沿的大模型玩家们,逐渐意识到“赚钱”的重要性。据媒体11月5日消息, OpenAI迈出重大一步,正与监管部门初步磋商,拟转变为营利性公司。
实际上,在这一标志性事件之前, 从模型竞争转向应用层竞争,几乎已经成为全球AI大模型第一阵营的共识。
在中国市场, 作为国内AI领域投入周期最长的百度,率先认识到并提出AI大模型竞争应该从模型本身转向产品应用:
早在去年国内大模型产品还是风毛菱角时,李彦宏便最早提出了AI原生应用的概念;而在去年十月的百度世界大会上,李彦宏做出直接的判断:没有构建于基础模型之上的丰富 AI 原生应用,大模型就一文不值。
在海外市场,今年以来,从SORA、Gemini到o1,每一轮围绕着模型的迭代,其锚点都是模型之上所能够实现的商业应用生态可能。
从模型到应用,这一升维转向,意味着全球AI产业即将进入去伪存真的真实商业竞争时态之中。
今年7月的2024 世界人工智能大会其间,李彦宏即已向市场给出了超级应用的内涵论断:在 AI 时代,“超级能干”的应用比只看 DAU 的“超级应用”要更重要,只要对产业、对应用场景能产生大的增益,整体的价值就比移动互联网要大多了。
与此同时,李彦宏更是直截了当的指出:最好的AI原生应用将是“智能体”。
认知决定实践,实践推升认知。
大部分新兴科技行业投资,都会因循两条主线逻辑:充斥荷尔蒙的炒作周期和摒除噪音后的价值周期。反映在技术图形中,便是一条钟形曲线结合一条S型曲线,二者共同构筑了新兴科技投资的指路明灯:技术成熟度曲线。
图: 技术成熟度曲线构成,来源: 中国银河证券研究院
从事实层面看,现阶段国内市场中,恰是基于AI智能体这一产业战略的具体实践,百度很有可能率先迈入“S型曲线”的正轨。
对此,透过今年的百度世界大会,可见一斑。
今年的百度世界 2024的智能体分论坛上,百度搜索联合技术合作伙伴英伟达举办了“2024百度搜索·文心智能体创新大赛”决赛的颁奖典礼,令我们印象最为深刻的,正是基于“百度智能体”的所产生的真实能力和财富效应,让我们看到了AI大模型时代商业生态的雏形。
比如智能体总冠军——“情感咨询导师晓晓”智能体,她在回答用户情感困惑的同时,单独挂载了服务链接,为创作者提供有效的利益回报。
图:百度智能体情感咨询导师晓晓,来源:百度文心智能体平台,锦缎实测
情感智能体领域也是文心智能体平台率先跑通了商业闭环的领域之一。情感咨询导师晓晓挂载的链接是百度文心智能体平台推出的五大商业组件功能之一,包括链接挂载、商品转化、线索转化、联盟广告和胶囊位组件,为商业化提供全面支持。
目前已有超过10万个智能体挂载了商业组件,具备变现能力的智能体涨幅高达395%,单次变现最高收入达10万元。
这也呼应了百度创始人李彦宏在百度世界 2024 上的断言:只靠想法就能赚钱的时代来了。
再比如获得商业赛道一等奖的智能体—“小省导购员”,你可以将需求告诉它,智能体会跨平台比价,让后展示适合你的商品。如果有心仪的产品,继续问答后还会直接贴上购物链接,省心省力。
图: 百度智能体小省导购员,来源: 百度文心智能体平台,锦缎实测
根据百度提供的数据,本次大赛,超3成获奖者已开始用智能体赚钱。据此我们得以窥见:百度智能体,既实现了超级应用的定义——超级能干,对用户产生了实际效益,同时也通过挂载、服务实现了供给侧利润反哺,初步证明了AI从值钱到赚钱的可能性。
我们因此可以给出这样的判断:百度智能体的发展,提供了AI技术到AI应用、再到利用AI产生实际效益的有效范本,中国AI正迎来自己的“六便士”时刻。
很大概率,百度智能体所代表的大模型商业化未来,就是带领AI技术迈入价值曲线的答卷。
这是因为,百度智能体的落地,为我们展现出AI大模型从供给、需求、渠道,形成商业闭环的可能:
1.百度智能体能够有效降低先进供给门槛、创造增量商业需求。
先进供给,是创造增量需求的前提。智能手机、电动汽车、无人机等等,都证明了这一点。作为AI原生时代的产物,百度智能体是最新一代先进供给代表。
更重要的是,通过近十年“软硬一体式”AI能力的磨砺,百度智能体通过自然语言交互便可创建,能够自动生成基础配置,属于完完全全的零代码、无门槛式超级AI应用——这便使具备面向全产业领域规模性供给的能力。
我们尝试创建了一个简单的智能体,从制作到发布仅需不到二十分钟,从内容的准确性,逻辑和展示来看,效果还不错。
图: 百度智能体创建演示, 来源:百度文心智能体平台,锦 缎实测
想持续优化?也很简单。
百度官方与合作伙伴提供各类型专业插件,并支持自主构建插件、工作流,可以帮助开发者实现复杂功能,增强智能体服务性能。
如果理论层面的门槛低不好理解,百度创始人李彦宏和百度副总裁、百度搜索总经理赵世奇在世界大会上都分享了一个案例:有一个11岁的小学生开发者,将自己青春期的困惑、感悟、经验汇集起来,创建成了智能体青春期成长小导师。这个 11岁的小学生,也是这次百度搜索·文心智能体创新大赛的参赛者之一。
上至规模企业,下至南村童姥,都可以感受技术发展带来的优势,并从中获取商业利润,这正是先进生产力带动先进生产关系发展的直观体现。
目前,文心智能体平台开发者数量已突破 80 万,合作企业超过 15万家。相较今年6月,平台智能体数量的涨幅高达 310%。
2. 背靠百度生态,利用流量矩阵优势匹配真实需求
仅仅依赖供给端的低门槛,还是无法塑造商业生态的,渠道环节也是实现商业链路的重要一环。这一点恰恰是百度的比较优势:背靠百度生态,百度智能体构建了“1+N”分发策略,1代表百度搜索,N 代表百度的产品矩阵,包括文小言、小度、百科、贴吧、网盘等等。而所有这些百度系矩阵产品,都是经过市场长期验证的商业场景,均代表着海量真实需求。
因此对于开发者而言,这意味着只需开发一次,便能触及百度的多样化、多终端场景,实现最大化的分发效果。
根据百度的数据,与年初相比,文心智能体平台上开发者创建的智能体总分发量上涨了16倍,有分发的智能体数量更是增长了22倍。
同时通过API、SDK等模板化接入形式,打通独立APP、微信小程序和站点等百度域外场景,让智能体获得更多流量的加持。
比如今年百度推出的AI志愿助手智能体,高峰时每天就有超过320万用户使用。
除了平台外,在供需匹配上,百度也做了不小的努力。
在百度世界大会上,百度智能体业务首席架构师黄际洲向我们详细阐释了智能体分发的逻辑:基于大模型的生成式系统,对用户的需求表达、智能体分发池、理解与评价信息,以及给大模型设定的多目标打分,最终实现精准匹配。
同时,针对流量分配规则,百度提供“新人扶持”和“优质加权”两个思路,实现了流量普惠和内容质量的正反馈协同。
3.通过已有的商业模型反哺供给,实现商业闭环
打通供给需求和匹配管道后,最后一步也是最关键的一步:在产生实际价值的同时有效反馈供给,完成商业闭环,实现技术与商业的飞轮效应。
在我们看来,这一点是百度智能平台现阶段显著优于其他AI产品的核心:通过联盟广告、链接挂载、线索表单、商品挂载和首页胶囊五项功能,百度智能体已经驶入商业化变现快车道。
除了上文提到的案例,百度智能体在情感、律师、健康等多个垂类成功跑通。
在律师领域,通过平台法律垂直模型训练、律师个人知识库调教,实现了智能体代替律师去解答用户的很多问题。解决了科普工作往往需要反复沟通、引导,而律师时间成本资源有限的痛点。
目前文心智能体平台已经上线了500多个律师智能体分身,其中全网粉丝10万+或律所主任的占比15%。
百万粉丝律师博主张嘉良,目前在文心智能体平台上创建了智能体,通过智能体给用户提供法律咨询,减轻了日常不少的法律科普压力,还能通过转化组件,收集了高意向用户的信息。
医疗领域,百度今年引入了100多个医生资源,其中超过92%是权威三甲医院主任及以上职位,帮助他们上线了个人智能体。
智能体在诊前、诊中、诊后,针对不同阶段提供了针对性的解决方案。
全网拥有400万+粉丝的胸外科乔贵宾医生的智能体,作为乔贵宾医生的分身,拥有医生本人的知识库。不仅能实现患者和知名医生畅谈交流,解决医疗资源匮乏的问题,还能够辅助获取乔贵宾医生的挂号号源。
根据百度行业搜索及智能体业务总经理谢天的分享,智能体同样有效地拉动了B端获客,降低了企业的流量成本。
包括家装领域的百安居、消费领域的汽车之家、Saas领域的用友都受益于此。
目前已有超过10万个智能体挂载了商业组件,具备变现能力的智能体涨幅高达395%,单次变现最高收入达10万元。
通过降低供给门槛,优化供需匹配,并通过成熟的商业模式,反哺供给,实现商业闭环。这就是为什么百度智能体,能够率先触及“六便士”时刻的核心原因。
据QuestMobile最新报告,百度文心智能体平台是最早具备商业化能力的智能体创作平台。
这一点的价值意义其实很关键:过去二十余年间的互联网信息时代中,大多数最终成为产业级基础设施的先进技术,无不遵循“好技术能赚钱”的标准,并呈现出超级技术应用与超级商业生态的飞轮效应。
以上事实已经初步证明,百度智能体正呈现出这样的潜能。即将为其带来领先的大模型技术与商业生态的飞轮效应。这样的价值曲线,我们在搜索时代、推荐引擎时代,已经有过见证。
历史经验告诉我们,不能落地的新技术没有未来,百度智能体向我们证明,好的策略和模式能够帮助现阶段AI产业实现盈利,迈向长坡厚雪的正轨。
以百度为代表,从AI技术繁荣,到AI商业繁荣,一个新时代即将开始。
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